Diese Seite zeigt einen statistisch nachgewiesenen Zusammenhang zwischen zwei Gesundheitswerten in den eigenen, über Zeit erfassten Daten. Ein Zusammenhang bedeutet nicht automatisch Ursache und Wirkung — er zeigt nur, dass sich beide Werte tendenziell gemeinsam verändern.
Korrelation
0.94
starker positiver Zusammenhang
Stichprobengröße
3
gemeinsame Monatswerte
Verglichene Werte
Zwischen der Fettmasse in Kilogramm und dem LDL-Cholesterin zeigt sich in den vorliegenden Daten ein gleichgerichteter Zusammenhang mit einem Pearson-Korrelationskoeffizienten von r = 0,94: Höhere Fettmasse geht demnach mit höheren LDL-Werten einher, niedrigere Fettmasse entsprechend mit niedrigeren Werten. Rechnerisch fällt dieser Koeffizient in die Kategorie "stark".
Allerdings basiert diese Auswertung auf lediglich drei gemeinsamen Datenpunkten, an denen beide Messwerte gleichzeitig vorlagen. Das ist eine sehr dünne Datenbasis, und das Ergebnis ist entsprechend wenig belastbar. Bei so kleinen Stichproben können einzelne Messwerte das Ergebnis stark verzerren, weshalb dieser Befund ausdrücklich als vorläufig zu betrachten ist. Sobald mehr Datenpunkte vorliegen, wird sich zeigen, ob sich dieses Muster bestätigt. Wie bei jeder Korrelation gilt zudem: Ein statistischer Zusammenhang bedeutet nicht zwingend, dass eine Größe die andere verursacht.