Diese Seite zeigt einen statistisch nachgewiesenen Zusammenhang zwischen zwei Gesundheitswerten in den eigenen, über Zeit erfassten Daten. Ein Zusammenhang bedeutet nicht automatisch Ursache und Wirkung — er zeigt nur, dass sich beide Werte tendenziell gemeinsam verändern.
Korrelation
0.15
schwacher positiver Zusammenhang
Stichprobengröße
8
gemeinsame Monatswerte
Verglichene Werte
Zwischen den Laborwerten für Glukose und Triglyzeride zeigt sich in diesem Datensatz ein schwacher gleichgerichteter Zusammenhang: Der Pearson-Korrelationskoeffizient beträgt r = 0,15, was bedeutet, dass höhere Glukosewerte tendenziell mit etwas höheren Triglyzeridwerten einhergehen – und umgekehrt. Dieser Zusammenhang ist jedoch schwach und erklärt nur einen sehr kleinen Teil der Streuung zwischen den beiden Werten.
Wichtig ist zudem, dass die Datenbasis mit lediglich 8 gemeinsamen Messpunkten sehr dünn ist. Belastbare Aussagen lassen sich daraus nicht ableiten; die Zahl spiegelt im Wesentlichen zufällige Schwankungen wider. Hinzu kommt, dass eine statistische Korrelation grundsätzlich keinen Kausalzusammenhang belegt. Praktisch bedeutet das: Dieser Wert liefert derzeit keine verwertbare Information über das Verhältnis der beiden Laborparameter in diesem persönlichen Datensatz – dafür wären deutlich mehr gemeinsame Messungen notwendig.