Diese Seite zeigt einen statistisch nachgewiesenen Zusammenhang zwischen zwei Gesundheitswerten in den eigenen, über Zeit erfassten Daten. Ein Zusammenhang bedeutet nicht automatisch Ursache und Wirkung — er zeigt nur, dass sich beide Werte tendenziell gemeinsam verändern.
Korrelation
0.08
kein erkennbarer Zusammenhang
Stichprobengröße
7
gemeinsame Monatswerte
Verglichene Werte
Mit einem Pearson-Korrelationskoeffizienten von r = 0,08 zeigt sich zwischen den Laborwerten für Glukose und Triglyzeride kein erkennbarer Zusammenhang. Die Richtung ist zwar gleichgerichtet, was bedeutet, dass beide Werte tendenziell gemeinsam steigen oder fallen, doch ist dieser Effekt statistisch so gering, dass er praktisch keine Aussagekraft hat.
Hinzu kommt, dass die Datenbasis mit nur 7 gemeinsamen Messpunkten sehr dünn ist. Selbst wenn ein Muster erkennbar wäre, wäre es auf dieser Grundlage kaum belastbar interpretierbar. Für verlässlichere Aussagen wären deutlich mehr Datenpunkte notwendig.
Praktisch bedeutet das: Aus den vorliegenden Daten lässt sich nicht ableiten, dass Veränderungen beim Blutzucker mit Veränderungen bei den Triglyzeriden einhergehen – zumindest nicht bei dieser Person und diesem Datensatz. Wie bei jeder Korrelation gilt außerdem, dass ein statistischer Zusammenhang keine Ursache-Wirkung-Beziehung belegt.