Diese Seite zeigt einen statistisch nachgewiesenen Zusammenhang zwischen zwei Gesundheitswerten in den eigenen, über Zeit erfassten Daten. Ein Zusammenhang bedeutet nicht automatisch Ursache und Wirkung — er zeigt nur, dass sich beide Werte tendenziell gemeinsam verändern.
Korrelation
-0.16
schwacher negativer Zusammenhang
Stichprobengröße
3
gemeinsame Monatswerte
Verglichene Werte
Zwischen dem HDL-Cholesterin und dem Bauchumfang zeigt sich in diesen Daten eine schwache, gegenläufige Tendenz: Mit steigendem Bauchumfang geht das HDL-Cholesterin leicht zurück – und umgekehrt. Der Pearson-Korrelationskoeffizient beträgt r = -0,16, was auf einen schwachen Zusammenhang hindeutet.
Entscheidend ist jedoch die Datenbasis: Nur 3 gemeinsame Messpunkte lagen vor, auf denen diese Berechnung basiert. Das ist schlicht zu wenig, um daraus irgendeinen belastbaren Schluss zu ziehen. Die Zahl ist statistisch nicht aussagekräftig und sollte nicht überinterpretiert werden. Sobald mehr Messwerte beider Metriken zeitlich zusammenfallen, lässt sich der Zusammenhang zuverlässiger einschätzen.
Grundsätzlich gilt zudem: Eine statistische Korrelation belegt keine Ursache-Wirkung-Beziehung, sondern beschreibt lediglich, wie sich zwei Werte gemeinsam verhalten.